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Python爬虫(selenium)从网站获取信息并存入数据库(mysql)

时间2024-07-22 00:28:11发布ongwu分类云计算浏览83

简介: 在本篇博客中,我们将介绍如何使用Python编写一个简单的网络爬虫,从指定网站上获取图书信息,并将这些信息存入数据库。这个项目涉及到Python编程、selenium爬虫技术以及数据库操作等内容,适合对这些领域感兴趣的初学者。

1. 什么是网络爬虫? 网络爬虫(也称为网络蜘蛛、网络机器人)是一种自动获取网页内容的程序,它模拟人的行为去各个网站抓取数据或返回数据。通过网络爬虫技术,我们可以从互联网中获取丰富的数据,为后续的数据分析和处理提供支持

2. 项目概述: 本次项目爬取的是一个图书网站:scrape book,我们的项目包括四个主要部分:

CONN.py:连接数据库模块,负责与MySQL数据库建立连接。create_table.py:创建数据模块创建一个名为book_info的数据表,用于存储图书信息。insert_info.py:插入数据模块,向数据表中插入图书信息。main.py:主程序模块,负责爬取网页数据,并调用插入数据模块将信息存入数据库

3. 项目详解:

具体爬取内容:

爬取一个网站的前提是了解这个网站的内容,以及网页布局,最后确定自己需要爬取的内容等。

首先准备工作:

工具(主要是方便查看数据库内容):Navicat Premium 是一款功能强大的数据库管理工具,提供了用户友好的图形用户界面,使数据库管理变得更加简单和直观。为了更直观的查看数据库里面各种信息,建议安装这个软件,连接也很简单,点新建连接,就会弹出如下页面,连接名随意,其他都不用改,密码就是你安装mysql时设置密码,我的就是123456,之后的连接数据库等的password也都是这个

然后,如果没有数据库需要先创建一个数据库,具体方法有很多,可以直接用navicat premium,直接右键连接,再点新建数据库,便创建好了,也可以用代码连接并创建数据库

#此代码数据库创建,如果已经有数据库,则可忽略
import pymysql
conn = pymysql.connect(
host=localhost,
port=3306,
user=root,
password=123456,
charset=utf8mb4,
)
create_db_sql = "CREATE DATABASE IF NOT EXISTS Scrape_book;"#此处创建了名为:Scrape_book的数据库
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(create_db_sql)
# 关闭游标
cursor.close()
# 关闭连接
conn.close()

接下来便是主要的代码

CONN.py:这个模块定义了一个函数connect_mysql(),用于连接MySQL数据库,并返回连接对象。我们需要提供数据库的主机地址用户名密码数据库名以及字符集等信息。注意:此处是Scrape_book这个数据库是已经存在的,如果没有数据库的请先创建数据库
import pymysql
def connect_mysql():
#建立与MySQL数据库的连接
conn = pymysql.connect(
host=localhost,
user=root,
password=123456,
db=Scrape_book,
charset=utf8mb4
)
return conn
create_table.py:在这个模块中,我们使用了CON.py中定义的连接函数,连接到MySQL数据库。然后,我们使用SQL语句创建了一个名为book_info的数据表,用于存储图书信息。
import CONN
def create_tables():
conn = CONN.connect_mysql()
cursor = conn.cursor()
create_table_sql =
CREATE TABLE IF NOT EXISTS book_info (
`key` INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
title VARCHAR(50),
score VARCHAR(20),
typeN VARCHAR(50),
price VARCHAR(20),
author VARCHAR(50),
published_at VARCHAR(50),
page_number VARCHAR(50),
publisher VARCHAR(50),
isbm VARCHAR(50)
)
cursor.execute(create_table_sql)
conn.commit()
conn.close()
cursor.close()
create_tables()
insert_info.py:这个模块定义了一个函数insert_info(info),用于向数据库中插入图书信息。我们需要提供待插入的图书信息作为参数,并通过SQL语句执行插入操作
import CONN
def insert_info(info):
conn =CONN.connect_mysql()
cursor =conn.cursor()
sql = "INSERT INTO book_info(title,score,typeN,price,author,published_at,publisher,page_number,isbm) VALUES(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)"
values = (info)
cursor.execute(sql, values)
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
main.py:这是项目的核心模块,主要负责爬取网页数据。我们使用了Selenium库来模拟浏览器行为,从指定的网站获取图书信息。然后,我们调用插入数据模块将信息存入数据库
# 导入所需的库
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.support.wait import WebDriverWait
import time
import insert_info
# 初始化一个 Chrome WebDriver 实例
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()# 设置浏览器全屏
driver.get(https://spa5.scrape.center)# 打开目标网站
time.sleep(2)# 等待 2 秒,确保页面加载完成
# 定义函数,用于获取书籍信息
def get_info():
# 初始化一个空列表,用于存放书籍的标签
ty=[]
# 获取书籍标签
try:
# 使用 XPath 定位符找到包含标签信息的按钮元素
t = driver.find_elements(by=By.XPATH, value="//button[@class=el-button el-button--primary el-button--mini]/span")
for i in t:# 遍历按钮元素,提取其中的文本信息,将标签存入列表中
ty.extend(i.text)
ty.extend(/)
# 将列表中的标签信息拼接为一个字符串,并删除最后一个字符(因为最后一个字符是多余的斜杠)
tag =.join(ty)[:-1]
except:
tag = N/A
# 获取评分信息
try:
score = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//span[@class=score m-r]").text
except:
score = N/A
# 获取书籍标题信息
try:
title = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//h2[@class=m-b-sm name ]").text
except:
title = N/A
# 获取价格信息
try:
price = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//div[@class=info]/p[@class=price]").text
except:
price = N/A
# 获取作者信息
try:
author = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//div[@class=info]/p[@class=authors]").text
except:
author = N/A
# 获取出版日期信息
try:
published_at = driver.find_element(by=By.XPATH,value="//div[@class=info]/p[@class=published-at]").text
except:
published_at=N/A
# 获取出版社信息
try:
publisher = driver.find_element(by=By.XPATH,value="//div[@class=info]/p[@class=publisher]").text
except:
publisher = N/A
# 获取页数信息
try:
page_number = driver.find_element(by=By.XPATH,value="//div[@class=info]/p[@class=page-number]").text
except:
page_number=N/A
# 获取ISBN信息
try:
isbm = driver.find_element(by=By.XPATH, value="//div[@class=info]/p[@class=isbn]").text
except:
isbm = N/A
# 将所有信息组合成一个列表并返回
full_info = [title,score,tag,price,author,published_at, publisher,page_number,isbm]
return full_info
# 设置一个循环,用于爬取多页数据
o = 0
while o < 10:
o += 1
# 等待页面元素加载完成
WebDriverWait(driver, 30).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//div[@class=top el-row]/div[@class=el-col el-col-24]/a")))
time.sleep(3)
book_page = driver.find_elements(By.XPATH, "//div[@class=top el-row]/div[@class=el-col el-col-24]/a")
for i in range(len(book_page)):
# 点击链接,进入书籍详情页面
driver.execute_scrIPt("arguments[0].click();", book_page[i])
WebDriverWait(driver, 30).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//div[@class=info]")))
# 调用 get_info 函数获取书籍信息,并插入数据库
insert_info.insert_info(get_info())
#返回上一页
driver.back()
# 再次等待书籍列表页面加载完成
WebDriverWait(driver, 30).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//div[@class=top el-row]/div[@class=el-col el-col-24]/a")))
book_page = driver.find_elements(By.XPATH, "//div[@class=top el-row]/div[@class=el-col el-col-24]/a")
# 等待翻页按钮加载完成
WebDriverWait(driver, 30).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, "//div[@class=top el-row]/div[@class=el-col el-col-24]/a")))
# 找到并点击下一页按钮
next_btn = driver.find_element(By.CLASS_NAME, "btn-next") # 修改为 next_btn,避免拼写错误
driver.execute_scrIPt("arguments[0].click();", next_btn)
driver.close()

4. 实现过程:

我们首先运行main.py,它会打开一个Chrome浏览器窗口,并访问指定的网站(https://spa5.scrape.center)。然后,通过Selenium模拟点击页面中的链接,进入到具体的图书信息页面。在每个图书信息页面中,我们使用Selenium获取图书的标题、评分、标签、价格、作者、出版日期、出版社、页数和ISBN等信息。接着,我们调用插入数据模块,将获取到的信息存入MySQL数据库中的book_info表中。最后,我们在循环中重复以上步骤,直到获取了足够的图书信息为止。

5. 结果展示:

6. 总结:

通过这个项目,我们学习了如何使用Python编写一个简单的网络爬虫,从网站上获取数据并存入数据库。我们掌握了Selenium库的基本用法,学会了如何模拟浏览器行为。同时,我们也学习了如何使用MySQL数据库进行数据存储管理。这些都是在数据处理和分析过程中非常重要的技能,希望本文对初学者有所帮助

以上就是本篇博客的全部内容,希望读者能够通过学习这个项目,对网络爬虫技术有所了解,并且能够进一步探索更多有趣的项目应用

关于作者: 作者是一个对Python编程数据科学感兴趣的初学者,希望通过自己的学习和实践,与大家一起分享有趣的技术项目。如果您对本文有任何问题或建议,欢迎在评论区留言,作者会尽快回复。

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